Pfizer’s Covid drug Paxlovid might scale back the danger of growing lengthy Covid, research says

लेने वाले लोग फाइजरसंक्रमण के तुरंत बाद पैक्सलोविड का कोविड एंटीवायरल उपचार, उनकी उम्र, टीकाकरण की स्थिति या संक्रमण के इतिहास की परवाह किए बिना लंबे समय तक कोविड विकसित होने के उनके जोखिम को कम कर सकता है, नए शोध बताते हैं।

जेएएमए इंटरनल मेडिसिन जर्नल में गुरुवार को प्रकाशित अध्ययन में पाया गया कि जिन लोगों ने पॉज़िटिव कोविड टेस्ट के पांच दिनों के भीतर पैक्सलोविड लिया, उनमें लॉन्ग कोविड का जोखिम उन लोगों की तुलना में 26% कम था, जिन्होंने इसे नहीं लिया था। अध्ययन में 35,000 से अधिक लोगों ने मौखिक कोविड गोली ली, जबकि 246,000 ने नहीं ली।

अध्ययन केवल उन लोगों को नामांकित करता है जो हैं योग्य Paxlovid के लिए आपातकालीन उपयोग प्राधिकरण के तहत। इसमें 50 वर्ष से अधिक उम्र के वयस्क या उच्च रक्तचाप या मधुमेह जैसी अंतर्निहित चिकित्सा स्थिति वाले लोग शामिल हैं।

निष्कर्ष बताते हैं कि Paxlovid के लाभ दवा से परे हो सकते हैं के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो वयस्कों और बच्चों का इलाज करने के लिए है, जिन्हें अस्पताल में समाप्त होने या कोविड संक्रमण से मरने का अधिक जोखिम है। दवा ने अभी भी दिखाया है कि प्रारंभिक संक्रमण के लगभग एक महीने बाद अध्ययन में इच्छित लाभ, मृत्यु के जोखिम को 47% और अस्पताल में भर्ती होने के जोखिम को 24% तक कम कर दिया।

नया अध्ययन ऐसे समय में आया है जब शोधकर्ता लंबे कोविड के बारे में ज्ञान की खाई को पाटने के लिए काम कर रहे हैं, सीमित डेटा के साथ अक्सर दुर्बल करने वाली स्थिति और कोई सिद्ध उपचार उपलब्ध नहीं है।

लांग कोविद एक प्रारंभिक कोविद संक्रमण के चार सप्ताह से अधिक समय के बाद नए, लौटने वाले या चल रहे स्वास्थ्य मुद्दों को संदर्भित करता है रोग के नियंत्रण और रोकथाम के लिए सेंटर। उन मुद्दों में थकान, सांस लेने में कठिनाई, सीने में दर्द और दिमागी कोहरे शामिल हो सकते हैं, और हफ्तों, महीनों या वर्षों तक रह सकते हैं। सीडीसी अनुमान कि 18 से 64 वर्ष की आयु के 5 में से 1 कोविड उत्तरजीवी, और 65 या उससे अधिक आयु के 4 में से 1 जीवित बचे व्यक्ति को स्वास्थ्य संबंधी कोई समस्या है जो पिछले संक्रमण के कारण हो सकती है।

लॉन्ग कोविड के बारे में जो कुछ भी जाना जाता है, वह यह है कि कुछ लोगों को इसका खतरा अधिक होता है, और कोविड टीकाकरण की संभावना प्रदान करती है कुछ सुरक्षा इसके खिलाफ, डॉ के अनुसार। जेसिका बेंडर, वाशिंगटन विश्वविद्यालय के COVID-19 पुनर्वास और रिकवरी क्लिनिक में सह-चिकित्सा निदेशक। उसने नए अध्ययन को “बहुत ही रोमांचक और आशाजनक” कहा क्योंकि यह पैक्सलोविड और लंबे कोविद के कम जोखिम के बीच संबंध दिखाने वाला पहला है।

डॉ। अनीता चोपड़ा, एक बोर्ड-प्रमाणित आंतरिक चिकित्सा चिकित्सक, जो यूनिवर्सिटी ऑफ़ वाशिंगटन मेडिसिन प्राइमरी केयर सेंटर में रोगियों को देखता है, ने कहा कि प्रिस्क्राइबर अध्ययन के परिणामों का उपयोग Paxlovid के सेवन को प्रोत्साहित करने के लिए कर सकते हैं। उन्होंने कहा कि योग्य रोगियों को यह जानकर अधिक आश्वस्त किया जाएगा कि दवा से कोविड के बाद की स्थिति विकसित होने की संभावना में उल्लेखनीय कमी आ सकती है।

लेकिन चोपड़ा ने स्वीकार किया कि अध्ययन पर्यवेक्षणीय था, जिसका अर्थ है कि शोधकर्ताओं ने उन प्रतिभागियों का अवलोकन किया जिन्होंने बिना हस्तक्षेप किए Paxlovid लिया या नहीं लिया। यह एक यादृच्छिक नियंत्रित अध्ययन नहीं था – माना जाता है स्वर्ण – मान नैदानिक ​​अनुसंधान के लिए – जहां शोधकर्ता हस्तक्षेप करते हैं और Paxlovid जैसी दवा प्राप्त करने और परिणाम के बीच संभावित कारण और प्रभाव संबंध की बेहतर जांच कर सकते हैं।

बेंडर ने “इन निष्कर्षों को दोहराने” के लिए एक यादृच्छिक नियंत्रित अध्ययन करने की आवश्यकता पर जोर दिया।

उन्होंने कहा कि अध्ययन की अन्य सीमा यह है कि यह वयोवृद्ध मामलों के विभाग के स्वास्थ्य देखभाल डेटाबेस का उपयोग करने वाले प्रतिभागियों की पहचान करता है। बेंडर के अनुसार, शोधकर्ताओं को उस स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली के बाहर अन्य रोगी आबादी में अध्ययन करने की आवश्यकता है।

एजेंसी के सलाहकारों के मतदान के साथ, अध्ययन खाद्य और औषधि प्रशासन से पूर्ण अनुमोदन प्राप्त करने के करीब Paxlovid इंच के रूप में आता है भारी समर्थन में पिछले सप्ताह दवा की। एफडीए के मई में निर्णय लेने की उम्मीद है।

नवीनतम के अनुसार पैक्सलोविड के 12 मिलियन से अधिक पाठ्यक्रम पूरे अमेरिका में फार्मेसियों में वितरित किए गए हैं संघीय डेटा। मोटे तौर पर 8 मिलियन अमेरिकियों ने लगभग के साथ दवा ली है 1.3 मिलियन खुराक उपलब्ध हैं राष्ट्रव्यापी।

सुधार: बेंडर ने कहा कि अध्ययन की अन्य सीमा यह है कि यह दिग्गजों मामलों के विभाग के स्वास्थ्य देखभाल डेटाबेस का उपयोग करने वाले प्रतिभागियों की पहचान करता है। पहले के एक संस्करण में विभाग का नाम और डॉक्टर का उपनाम गलत बताया गया था।